當前，發展智能智造已成國家戰略。2021年12月28日，工業和信息化部等八部門聯合對外發布《“十四五”智能制造發展規劃》（以下簡稱《規劃》），明確提出“兩步走”，即到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化；到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。

近年來，聯想智能制造通過5G、大數據、人工智能、邊緣計算等前沿技術，不斷助力中國制造的發展。

據了解，目前，聯想已面向智能制造領域全價值鏈1000多個場景開發了大量智能化應用，為中石化、國電、萬華化學、濰柴等300多個大型制造業客戶提供服務。1月4日，聯想發布了《智慧山河》，其中講述了中國制造業從制造到智造的巨變。

在智能制造領域如何布局？

早在2017年，聯想就提出了新的發展戰略，明確了未來聯想中國的轉型方向——做中國智能變革的推動者和賦能者。

賦能智造變革，需要深厚的技術積累和實踐經驗，聯想憑什么？

聯想內部人士透露，一直以來，聯想集團都保持高水平的研發投入，厚積薄發，聯想逐漸在技術創新上，展現出“中國智造”的優勢。公開數據顯示，目前聯想集團已擁有21658項已授權專利，其中5G標準必要專利數超過1200件。根據2021年1月份IFI發布的最新全球專利250強榜單，聯想集團位列全球第82位。

賦能智能變革的新戰略確定，歷經4年布局，聯想提出的擎天具備了云原生、中臺化和AI智能三大特征。聯想首先把這些技術應用在自身的智能化改造上。

據了解，聯寶科技是聯想集團旗下最大的PC研發和制造基地，兩條智能化生產線哪吒線、水星線，每天可處理5000筆訂單，且其中80%以上是單筆小于5臺的個性化定制，利用聯想智能供應鏈與排程系統，生產效率提升了16%、訂單達成率比業界平均標準快15%。

武漢產業基地是聯想集團移動業務終端全球最大最先進的自有工廠，聯想自主開發的量子線作為業界5G+IoT（物聯網）自動化組裝標桿線，包含手機組裝、測試、檢驗產出工藝，通過設備與設備、人與設備的靈活互換，可快速調整產線的工藝流程和參數，實現生產不同型號產品間的自如切換。

何為聯想“智造”解決方案？

“聯想是一家制造企業，它對智能制造的理解更能貼近制造業。”聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人范建平總結聯想的智能制造是制造業+AI。聯想提出了感知智能，認知智能，以及結合行業關鍵技術，再通過自身實踐，才能打造出更適合制造業的行業解決方案。

“我們的解決方案更了解制造業，基礎設施更有靈魂，設備更智能，它能看得見，聽得懂。”

有了制造業的基礎，還要有強大的技術基礎。

“數字化智能化轉型需要苦練內功，回歸基本面。”聯想LME數字化轉型辦公室負責人蔡洪表示：數字化智能化轉型需要苦練內功，回歸基本面。聯想智能供應鏈堅持以高柔性、高敏捷、高效率、優成本的“三高一優”為價值引領，打造能力建設。

如何助力中國“智造”？

聯想在不斷用智造技術助力企業實現智能化轉型。桐昆集團是一家產品遠銷南美洲等60多個國家和地區的全球企業。桐昆集團的高管們認為，做數字化轉型是一條正確的路徑。

桐昆集團信息化負責人許燕輝回憶說，為了保證智能化轉型的成功，桐昆還組織高管團隊去聯寶科技實地調研、考察。

經過反復論證，聯想為桐昆設計了三大軟件數字化平臺，即數據湖平臺、工業物聯網平臺和人工智能平臺，構筑了數據智能引擎。同時，還構建了覆蓋企業運營管理全業務的一體化數智中臺，完成了私有云服務器及配套網絡、基礎設施和以聯想Leap家族工業物聯網、大數據、人工智能為核心的軟件實施部署，實現數字化轉型的技術平臺基礎。

陜西重型汽車有限公司（下稱“陜重汽”）是聯想賦能智能制造的又一個案例。2018年，重卡行業面臨嚴峻的“生存之戰”。重卡市場增長由正轉負，隨著排放標準提高，重卡企業圍繞質量管理、成本控制展開一場激烈的競爭，智能化轉型迫在眉睫。要打通各個系統的數據成本很高，數據無法發揮價值，陜重汽的數字化陷入兩難。

在解決陜重汽的痛點上，聯想利用“擎天”引擎中的工業大數據平臺LeapHD。經過智能化改造，陜重汽的產品綜合質量成本降低超過20%。

碳達峰、碳中和一直都是國際關注的焦點。綠色制造是實現雙碳目標最重要的組成部分。

“ESG是重新定義好公司的重要考量。”聯想集團質量標準與環境事務總監劉微介紹，目前，聯想已逐步建立了涵蓋“綠色生產+供應商管理+綠色物流+綠色回收+綠色包裝”五個維度和一個“綠色信息披露平臺”的完善的綠色管理框架，并從產品設計、工藝、回收等全生命周期進行綠色制造頂層體系的建設，并取得一定成效。

此外，聯想自主研發的“低溫錫膏”綠色制造工藝可將印刷電路板組裝工藝的能耗和碳排放量減少35%，年度節約碳排放1087噸。

在綠色生產方面，早在2007年，聯想就開始在聯想臺式機、筆記本、顯示器、服務器等產品上全線應用廢舊塑料再生技術，總計減少碳排放約6萬噸，相當于種300多萬棵樹。