被算法開除的亞馬遜員工

長期以來，算法操縱人類一事為人詬病，如環衛工人手綁智能環、物流配送的工人腳戴智能鐐銬、某團外賣利用算法逐步壓榨員工等，可都比不上電商巨頭亞馬遜的所作所為，其依靠算法一腳踢開63歲的老員工，過程中沒有人工參與，完全是自動化的操作。

亞馬遜的做法極其愚蠢，其創始人“光頭佬”貝索斯竟被稱為“商業奇才”，如今看來不過爾爾，利用大數據，收集員工的工作數據進行算法分析，做出裁員的決定更是愚不可及。某些公司總是固執地認為對這個世界了解得越透徹，就越有利于開發和控制它。

實際上，亞馬遜通過各種檢測手段監控工人的情況，企圖最大限度地量化世界，是不可取的。18世紀時，曾有一位名叫約翰·貝克曼的專家，為了保證森林的木材產量，采用單一的樹種批量科學造林，并整理為表格和數據。

最終，林場的產量上去了，帶來巨大的經濟效益，一切似乎都可以被預測，殊不知沒有被納入數據的農民卻永久地失去拾柴火、取樹液等的機會，背地里中有大量的經濟損失，甚至造成社會動亂。

恰好，被亞馬遜一腳踢開的63歲老員工，并非是不努力，而是送快遞時遭遇意外，如場所未開門、聯系人無法接聽電話等，這些都在亞馬遜的數據之外。無論是西方哲學，還是東方佛學思想，都表明世界是復雜且變化無常的，而亞馬遜的簡單做法粗暴且反人類。

美國女講師被當成恐怖分子

亞馬遜的做法似乎在表明：科技越先進，人類反而越無能。最好的例子是美國的一位名叫拉辛納·易卜拉辛的大學講師，2005年1月2日，動完手術剛出院的她準備飛往夏威夷參加學術研討會，安檢時竟被當成恐怖分子被捕，最終簽證被取消，永久驅逐。

諷刺的是，拉辛納還有一個未成年的女兒（美國公民），而其本人卻永遠無法返回美國。原來，拉辛納曾參加過社會團體，而該團體的名稱與恐怖組織類似，僅有英文大小寫的區別。拉辛納花費9年的時間和高達400萬美元的法律援助費才與女兒團聚。

該案一直受到美國政府的干涉，主審法官表示：一旦誹謗的信息被錯誤地錄入恐怖主義數據庫，通過部門內部的傳播后，就像一個永不消失的不良記錄。錯誤的信息錄入電腦數據庫，似乎就成了鐵律，這是一個名單時代，原本的文件變成可搜索的數據庫，即時生效。

美國女講師剛出院就被捕，就是上述的原因，現實生活中也有類似的情況，個別老人不聽兒女言，總是以網絡信息為真；另外，亞馬遜63歲的老員工被踢開，也正是這個名單時代下的縮影，日光之下，并無新事，為何科技公司總是不吸取教訓？

自動化的世界和愚蠢的人類

這個世界已經充斥著自動化，自動化是好事，比如公司，作為一種24小時全天候運作的自動化資產，能夠給資產的擁有者帶來更多的財富。一個網絡平臺，或者是機器人客服能夠節約大量的時間。

可是，自動化的世界會導致愚蠢人類的誕生，如某地圖軟件，竟然將人帶進死胡同，或者是要求使用者翻山越嶺，十分可笑。亞馬遜的算法工程師似乎想讓應用程序代替人事部門做決定，開除63歲的老員工，出院即被捕的女講師同樣如此，移交決定權并非是自動化的初衷。

自動駕駛、自動分揀倉庫等看似令人解放雙手，實則令人類變得愚蠢，甚至會喪失生命，畢竟世界是復雜的，數據是片面的。

必須從隨機性的角度看待算法

兩百年的貝克曼的科學造林，企圖最大限度地量化世界，企圖更好地開發世界，表面林場帶來巨大的經濟效益，結果那些依靠林場、偶爾揀點橡樹果喂豬、取點樹液當膠水的農民苦不堪言！

就像馬爸爸吹噓電商如何地高效、給出數據、增加多少就業等，可是劉強東說背后的小商店隱性失業不計其數，這些都在數據之外，算法只能監督人，必要的時候跳出來給人類制造隨機性，帶來創新的火花，而不能代替人們做決定，要不然是很悲哀的！